大数据能预测未来吗？

1. 大数据能预测未来吗？

可不可以预测，关键看预测的是的人性的哪个层次。

如果是最深层的人性，不用大数据也能预测。

比如说，火灾来了，大家都会跑，因为获取安全是人性最底层的东西。

而另一个极端的，最浅层的人性偏好也用不上大数据，因为根本预测不了。

比如说，你已经连吃了三顿火锅儿，那大数据只能预测你下一顿还吃火锅儿。

这肯定不靠谱，你已经吃烦了嘛！

所以，大数据的用武之地在于人性中一些不深不浅的地方。

比如说，北京市下个月纸尿布的销量、明年全国报考公务员的人数等等。

他最后总结说:人性是这个世界的根本，科技只是探察和延伸人性的手段。

扩展资料:

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

2. 股市能预测吗？

3. 股市能够预测吗？

4. 股市可以预测大盘吗？

5. 大数据如何预测

大数据的本质是解决问题，大数据的核心价值就在于预测，而企业经营的核心也是基于预测而做出正确判断。在谈论大数据应用时，最常见的应用案例便是“预测股市”“预测流感”“预测消费者行为”等。
大数据预测则是基于大数据和预测模型去预测未来某件事情的概率。让分析从“面向已经发生的过去”转向“面向即将发生的未来”是大数据与传统数据分析的最大不同。

大数据预测的逻辑基础是，每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。大数据预测无法确定某件事情必然会发生，它更多是给出一个事件会发生的概率。

实验的不断反复、大数据的日渐积累让人类不断发现各种规律，从而能够预测未来。利用大数据预测可能的灾难，利用大数据分析癌症可能的引发原因并找出治疗方法，都是未来能够惠及人类的事业。

6. 大数据能不能预测股市

随着人们生活水平的提高，经济的发展，人们的口袋也开始慢慢变得富裕起来，身边也就有了一点小钱，就开始寻思着如何做做投资，让自己的闲钱为自己生钱。所以便有了各种各样的投资理财方式，其中最为普遍的就是投资股票市场。
随着股票市场的日趋完善，人们接触股市次数的增加，便有了各种各样分析股市的方法，其中有些有一定的作用，而有些是毫无意义的。那么你说的大数据能不能预测股市这个问题，我的答案是肯定的，可以，但是并非十分准确。首先，你要知道你所谓的大数据，是个常人无法统计的数据，一般如果没有从事股票投资市场很多年，并且时刻用心无记录以往的各类事件所导致的股价的异动的话，你所谓的大数据基本就不算合格的，所以就很可能没有用处。再者，股票市场千变万化，不是单单一些数据就能解决的，要是这么容易，股市还能有人那么容易数钱吗。股票庄家不会那么傻，让你看清楚他们的出牌套路，所以用大数据来预测股市，我觉得有用，但是作用性不是很大，准确性也不是很大，想要真正预测股市，除了需要收集大数据作为参考之外，还需要多学习看盘技术，留意国内各大财经报道以及国外外盘的影响。
炒股不是件容易的事情，想要炒好股票，没那么容易，这需要你的日积月累的经验以及对问题的敏感程度，所以大数据的预测只能作为一种辅助用，不能起决定性作用。

7. 股市可以预测吗？

　　前两天和一个朋友聊天，吹起书来，互相推荐，不约而同提到了刘慈欣先生的《三体》系列。以俺的阅读体验来说，这套科幻小说太棒了！在它描述的画面中，浩瀚的天空中布满了各种文明体，“宇宙就是一片黑暗森林，每个文明都是带枪的猎人，幽灵般潜行于林间”，“在这片森林中，他人就是地狱，就是永恒的威胁，任何暴露自己存在的生命，都将很快被消灭”。对科幻题材不反感的同志，俺觉得都不妨看看，真是好看。
　　聊到这本书，不免想起书中提到的一个火鸡与农场主的故事。一个农场里面养了一群火鸡，农场主每天中午11点来给它们喂食。火鸡中一位观察敏锐的伙计，注意到喂食的时间规律，并持续进行统计。在一年的时间周期内，这个规律反复得到验证，这位大师最终确认，这就是火鸡世界的终极定律。于是，它兴奋地在感恩节早晨向同伴们发表了这个定律，大家在11点翘首以待，但这天，等到的却是通往烤箱的运货车。
　　这个小故事，对从事证券分析的同志们可是损得厉害。不论技术分析，还是基本面分析，都建立在股市可以预测的基础上，大量的从业人员，每天勤勤恳恳投入大量时间、精力，试图寻找照亮股市迷宫的水晶球。可如果市场的运行根本无规律呢？我们的这些分析，又有何理性的依据呢？比方说技术分析，它的基础就是假设历史会重复，以过去的走势来印证未来。某种程度上，人性是不变的，反映到走势上，应该是具有某种趋势性的，因此，这种分析方法并不是没有它的道理。可实际上，在A股市场，随着全流通的逐步实现，限售股东的低成本，决定了其主流交易行为只会有一个，就是个卖。这样，市场参与博弈的对手实际是失衡的：缺乏持续的买方，但有不间断的卖方。要想重新恢复平衡，支点必然比原来A股市场所固有的支点要低很多。在这个基础上，继续用原有博弈对手绘制的趋势图，来预测新选手的博弈结果，就像用抗美援朝的战斗经验，来判断海湾战争的战斗结果，不免有刻舟求剑之虞。
　　而基本分析呢，从公司经营情况入手分析，持续跟踪，佐以行业变化，貌似客观理性。可实际呢？以手机行业来看，百年老店诺基亚
，不论以历史数据，还是用当期的市场占有率，在2007年前，谁敢说这样的公司会从全球第一的宝座滑落？苹果横空出世，智能手机成了诺基亚的滑铁卢。可在这些事情发生前，通过基本分析，我们能够预知吗？答案显然是否定的。具体到A股公司，基本分析的效用更是值得怀疑。讲一个自己经历的故事吧。2007年底，
大盘指数已见顶，个股依然在上演最后的疯狂。记得那时在浏览信息时，无意中发现一种农药价格持续上涨，然后顺藤摸瓜，发现有几家公司都是搞这个行当的。经过一番自以为是的分析，俺选中了其中一个。幸运的是，一轮震荡后，这只股票真涨起来了。尤其在当时的环境下，大盘见顶，地产股稀里哗啦，它居然连创新高。这使得俺和俺的一些朋友都很愉快，他们和俺，都认为俺的这种分析很靠谱。可几年后的今天，回想起来，俺却觉得这种分析方法，貌似不那么靠谱。农药价格上涨，公司是直接受益了，业绩水涨船高。但随后，在农药价格的剧烈波动后，尽管这种农药价格基本回到了历史天价附近，公司的股价却仅为峰值时的1/3。市场失效了？非也，公司利润没了。为啥没了呢？公司大量从事非主营业务，原来预计建设的上游设备生产线，悄无声息就没了。与此同时，公司股东大量减持。而这些变化，作为普通投资者事先我是不可能知道的，而当我知道时，其股价已经大打折扣了。至于遇到一些涉嫌欺诈的黑天鹅，那就更令基本分析无用武之地了。有欧洲股神之誉的安东尼，兴致勃勃来整点中国公司股票，结果不断与碧生源、蒙牛、株洲南车这样的公司亲密接触，2011年其主管的富达基金净值损失20%，被港媒封为“最黑仔”基金。
　　俺这样说，貌似有点过于不可知论了。非也非也，此中有真意，欲辨已忘言。俺想说的是，对于投资这项活计所具有的高度不确定性，咱们必须予以重视。对于很多分析师在其报告中那种真理在手的判断方式，俺是大不以为然的。预期个3年的每股收益，乘个预期的估值，得出个预期的价格，再整个强烈推荐，一份报告就出炉了。貌似一切都有数据支撑，可偏偏得出经常是荒唐的结论，诸如中华民族复兴了62.74%之类，和这种机械分析方法不就是一个老师教出来的吗？窃以为，不论技术分析，还是基本分析，该分析还得分析，如果完全认为市场不可知，那干脆扔硬币算了。但在分析之余，存一份敬畏之心，随时准备彻底修正自己的判断。对两位分析师印象特别深，一是西南证券的张刚
，一是华林证券的胡宇，他们都误判过市场趋势，但当走势与其判断相反时，他们并没有文过饰非，一位出来致歉，一位重新做出判断，事实证明，其后的判断，基本符合当前的趋势。夫子说过，过而不改，是为过亦。还说过，小人之过，必文。投资分析，错是常态，错了咱就重新判断就是了。具体在操作上，错了就得止损。虽然止损很痛苦，但尔生也有涯，止损也无涯，权且苦中作乐吧。

8. 可不可以基于海量数据预测股票？

在各种金融投资市场中，量化是非常重要的。比如我们经常看到某些人说的涨停战法、上涨战法等各种盈利战法时，我们首先就应该用以往的大量数据对这类战法做个量化，看成功率多高，自己量化后再使用才会心里有谱。任何脱离了量化的战法都是伪命题。
在很多正规的投资公司，会有专门的量化研究团队和研究员，也开发的有量化软件用于市场的各类量化，普通投资者也可以多做一些量化，对战法的量化、对技术指标的量化、对自已操作的量化等。


在师姐看来，股市是不可预测的，只能跟随。跟随当前市场情绪、顺应目前市场主流。当市场情绪好时，就操作主流板块及个股。当市场环境不好时，就放弃操作个股。站在市场情绪的角度来感受市场，远比你研究各种方法去判断是涨是跌要有效的多。


另外，市场是动态的，有时再多的海量数据也不能用来预测后期的市场，就比如2017年下半年，以往被证明操作成功率很高的三板股战法和打板战法等纷纷失效，就是因为上面维稳的介入。我们只能跟随市场的变化，及时转变自己的认知。
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