梳理智能投研的大致实现过程

1. 梳理智能投研的大致实现过程

您好，数据采集：数据采集是进行智能投研业务最基础的环节，在选定相应需采集的数据范围后，需开发各类策略定期不定期进行数据采集并有序存储，以便为智能投研其他业务环节提供相应的数据原料。
数据处理：在上一环节，已经准备好了智能投研业务的基础原料，当然这些都是原始的未经加工处理的基础数据，接下来就需对原始未经加工处理的数据按一定的业务逻辑进行处理，如清洗、筛选、提取、计算等。按一定业务逻辑进行处理后的数据才能够进行相应的分析，以便发现数据或业务的规律和变化。
分析研究：分析研究是智能投研的核心与关键环节，这一环节在前面基础上进行的实质性的业务分析，如趋势分析、时间序列分析、因子分析、事件分析、相关性分析等等。做好这一环节的工作，需深入理解金融投研领域的各业务逻辑与分析逻辑，从而将其内化到智能投研系统中，让智能投研系统具有相应的业务知识与经验。
结果输出：智能投研最终的产出会以观点或报告的形式呈现，为金融投资与研究提供相应的业务与决策支持。这一环节是建立在前述工作基础之上的，是智能投研的成果输出环节，且其成果可以有多种表现形式，如TXT、Word、图表、公众号图文、H5、音视频等，可以适应投研系统以及互联网、移动互联网传播。
智能投研，智能投研是什么?指利用大数据和机器学习将数据、信息、决策进行智能整合，并实现数据之间的智能化关联，从智能投研而提高投资者的工作效率和投资能力。智能投研的终极目标是实现搜索到投资观点的自动跨越。传统投研流程可简化成四个步骤：①搜索：通过搜索引擎、专业书籍、公告等寻找行业、公司、智能投研产品的基本信息。②数据与知识提取：通过万得、彭博等金融终端或者直接阅读公告、新闻获得数据/知识。③分析研究：通过Excel等工具完成分析研究和逻辑推演。④观点呈现：将分析研究的结果以PPT、Word等形式呈现。传统投研流程存在信息搜索与收集覆盖不完善、数据获取不完整且不及时、人工分析研究稳定性差、报告呈现时间长等缺陷。【摘要】
梳理智能投研的大致实现过程【提问】
您好，数据采集：数据采集是进行智能投研业务最基础的环节，在选定相应需采集的数据范围后，需开发各类策略定期不定期进行数据采集并有序存储，以便为智能投研其他业务环节提供相应的数据原料。
数据处理：在上一环节，已经准备好了智能投研业务的基础原料，当然这些都是原始的未经加工处理的基础数据，接下来就需对原始未经加工处理的数据按一定的业务逻辑进行处理，如清洗、筛选、提取、计算等。按一定业务逻辑进行处理后的数据才能够进行相应的分析，以便发现数据或业务的规律和变化。
分析研究：分析研究是智能投研的核心与关键环节，这一环节在前面基础上进行的实质性的业务分析，如趋势分析、时间序列分析、因子分析、事件分析、相关性分析等等。做好这一环节的工作，需深入理解金融投研领域的各业务逻辑与分析逻辑，从而将其内化到智能投研系统中，让智能投研系统具有相应的业务知识与经验。
结果输出：智能投研最终的产出会以观点或报告的形式呈现，为金融投资与研究提供相应的业务与决策支持。这一环节是建立在前述工作基础之上的，是智能投研的成果输出环节，且其成果可以有多种表现形式，如TXT、Word、图表、公众号图文、H5、音视频等，可以适应投研系统以及互联网、移动互联网传播。
智能投研，智能投研是什么?指利用大数据和机器学习将数据、信息、决策进行智能整合，并实现数据之间的智能化关联，从智能投研而提高投资者的工作效率和投资能力。智能投研的终极目标是实现搜索到投资观点的自动跨越。传统投研流程可简化成四个步骤：①搜索：通过搜索引擎、专业书籍、公告等寻找行业、公司、智能投研产品的基本信息。②数据与知识提取：通过万得、彭博等金融终端或者直接阅读公告、新闻获得数据/知识。③分析研究：通过Excel等工具完成分析研究和逻辑推演。④观点呈现：将分析研究的结果以PPT、Word等形式呈现。传统投研流程存在信息搜索与收集覆盖不完善、数据获取不完整且不及时、人工分析研究稳定性差、报告呈现时间长等缺陷。【回答】
金融科技在智能投研中如何发挥作用【提问】