数据分析师职业有多大发展前景

1. 数据分析师职业有多大发展前景

大数据被认为是“未来的新石油”，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。 越来越多的企业发现且努力在挖掘这笔潜在的财富，随着企业对大数据的重视，数据分析这个职业应运而生，毫不夸张的说，数据分析师带给企业的不仅仅是一个个数据报告，更是一桶桶黄金，一片片亟待探索的蓝海。
数据分析师分布在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。数据分析师需要敏锐的数字洞察力，因此，统计、会计、保险、工程经济、金融、数学、计算机等专业的同学对这个行业有明显优势，但其他行业的同学如果对这个职业感兴趣，通过日常学习，掌握一些统计必备技能，亦可以从事此类工作。
数据分析师千万不要认为自己只是一个技术人员。比起数据库、统计、业务理解程序等硬性技能，严谨的工作态度、良好的沟通能力、迅速的学习能力以及随时随地的好奇心，这四项软实力，是数据分析师突破自己的决定性因素。

2. 数据分析师发展前景如何？

数据分析师的就业前景是广阔的。1、人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。

3. 数据分析师的前途何在？

4. 数据分析师有什么发展前景

从行业背景上看，大数据作为现在最热门的行业之一，最常见的职位可以大概的分两个类型：
1、数据开发方向
偏技术，包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师，这些相对门槛有点高，对学历、专业、毕业学校要求都是比较高的。
2、分析方向
偏业务，是通过数据发现业务问题，洞察行业机会点，通过数据产生的价值驱动企业的发展，这也是现在企业数字化转型最需要的人才，对编程能力要求较低。
有一部分人在没有建立分析思维，没有一定的项目经验的时候，可能只能做数据运营的工作，大表哥大表姐居多，数据运营和数据分析师的区别还是挺大的，根据企业的业务来看，一般来说数据运营主要是完成数据处理的工作，比如测算ROI，报表，数据整理，数据查询和一些统计类的工作等，而数据分析师的工作不仅需要掌握一些工具的基础操作，还需要懂业务，能够把商业知识和数据结合起来，能通过企业的各项数据发现企业经营过程中的业务问题，帮企业解决问题。
那么现在企业都在进行数字化转型，企业的发展都是靠着数据来推动的，数据分析决策企业战略。企业数字化转型最需要的就是懂数据的人，而国内最缺的就是具备分析能力的人才，所以市场上数据分析师的需求和薪资待遇高居不下。
如果做一个对比的话，最火的高薪职业非程序员莫属了吧，但是看就业前景的话，首先底层程序员工资低，竞争大，竞争从学校的时候就已经开始了，然后到了一定的年龄就危机了，这也是公认的。但是数据分析师却不一样，年龄越大项目经验越丰富，也就侧面作证分析的结果越靠谱，所以做数据分析师不管是从行业发展前景，还是从薪资，都是很有前景的职业。

5. “数据分析师”这一行业未来的发展如何？

随着社会经济的发展，科技越来越发达，在我们的社会生活当中，或许我们都能发现，我们的生活方式发生了很大的改变，很多人的岗位也发生了改变。我们都在跟随时代的发展，时代在改变，我们的工作岗位也在发生变化。这个时代是一个互联网十分发达的年代，我们社会各个工作岗位特别需要数据分析师，所以我认为，数据分析师这一行业未来的发展趋势一定很好，或许很多毕业大学生可以朝这方面发展，寻求自己的工作岗位。
一、数据分析师，这一行业未来的发展趋势一定很好我们生活在一个幸福的时代，然而，这个时代也是一个快速发展的时代，我们每一个人的生活节奏都非常快，我们的生活也很忙碌。生活在这个互联网十分发达的年代里，或许社会中的各个岗位都需要数据分析师，所以，数据分析师，这一行业未来的发展趋势一定很好。
二、我们生活在一个大数据的时代我国的毕业大学生人数逐年增加，因此，当大学生毕业的时候，就业问题就成为了他们的困难。当代大学生就业局势非常的严峻，或许很多人都为自己的工作而惆怅。你所我认为每个人都应该要做好充分的准备，迎接生活的挑战。作为当代大学生，我们都应该要顺应时代的发展，跟随时代的潮流。因为这个时代大数据十分的发达，并且，这一行业的发展拥有美好的前景，在未来，或许我们会看到很多的数据分析师分布在各个岗位。
因此，我们也能够预测数据分析师这一行业在未来的发展前景一定会是美好的。因为，大数据的发展脚步不会停止，它只会一直向前发展。

6. 数据分析师发展前景如何？

数据分析师的就业前景是广阔的。1、人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。

7. 数据分析师有发展前景吗

数据分析师是在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的人员。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了专门的数据分析部门。越来越多的企业意识到数据和信息已经成为重要的智力资产和资源，数据的分析和处理能力成为企业日益倚重的技术手段，这也对数据分析师们提出了更高的要求。然而数据分析岗位的职业前景怎么样?数据分析师有哪些职业要求?需要具备什么素质呢?本节将对这些问题详细讲解。
在现在这个信息爆炸的时代，每分每秒都在产生大量的数据，数据分析师能够在海量的数据中使企业清晰地了解到目前的现状与竞争环境，并且充分利用数据带来的价值，为企业进行风险评判与决策支持。通过数据分析和展现，呈献给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的有价值的报告。
所以，数据分析师绝不是简单IT人员，而是可以参与制定企业发展决策的核心人物。据媒体报道，在美国，数据分析师平均年薪高达17.5万美元，而国内知名互联网公司，同一级别的数据分析师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%，平均薪酬约为9724(取自1139份样本)，且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为数据分析师需求量前十的城市。
现在，成功的互联网公司以及电子商务公司，不管是全球的还是中国的，都是利用数据做支撑，走在了以数据驱动企业增长的最前沿。数据分析在国内的发展以及众多企业对数据分析人才的需求增长，数据分析师已经被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。

8. 数据分析师的未来前景如何？

随着大数据时代的到来，各类型公司对数据相关岗位的需求持续攀升。
  
 
  
  
 据统计目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。
                                          
 各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。
  
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  数据都已经开始扮演  越来越重要的“角色” 
  
 在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括 销售、市场、运营、策划、产品等等前端 的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的 财务、法务、人事 等也开始需要通过数据分析来提升效率。
  
 可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个 时候数据分析已经成为工作的必要条件。 
                                            
  1）这个行业在未来一段时间都会处于上升期 
  
 上升的同时但也并存着挑战，因为未来的趋势是“+数据分析”。
  
 什么是“+数据分析”呢？就是数据分析越来越成为各个职业的基本技能，各个职业上的从业人员都会开始学习数据分析，从而有了： 财务+数据分析 加分 ；
  
  运营+数据分析  加分； 产品+数据分析 加分；甚至还有 HR+数据分析 加分。所以，我在想也许五年后说不定就没有数据分析师这个职位了，因为它就好像PPT一样成为了每个人的必备技能。
  
 大家总没有见过“PPT制作师”这个岗位吧？
  
 2）数据分析师越有经验越吃香
  
 对于大多数人而言，30岁之后人的精力和创造力会逐步缩水，但是经验的优势会逐步显现。
  
 所以对于不少程序员来说，到了一定岁数不到管理层就会略显尴尬。而数据分析师因为其商业属性，如果你善于总结，随着经验的积累，你会发现你的经验公式可以适用于很多工作。
  
  3 数据分析师的成长路线 
  
  初级数据分析师 
  
 对于初级分析师来说，工作主要是一些辅助性的数据清洗、指标设计、报表制作、可视化看板建设等基础性工作
  
  中级数据分析师 
  
 中级数据分析师在初级数据分析师的基础上，要能够可以在业务发展过程中，给出一定的建议和指导，特点是可以针对各种主题做专项分析报告
  
  数据分析专家/数据团队leader 
  
 在中级数据分析师之后，就可以开始考虑是要继续走专家线，还是往管理线发展了。
  
 数据分析专家与中级分析师最大的区别是，业务经验更加丰富且分析能力更广更深，专家需要能够指导乃至引领业务的发展，对业务做出明显的改进。
  
 在35岁时，如果你的能力能够达到数据分析专家的程度，基本不需要担心青春饭的问题了，反之，35岁时，如果还在做初级数据分析师的工作，那淘汰自然也是必然的。
  
 数据分析的作用(目标)是通过分析数据给出改进意见来帮助公司的产品获得更多用户，或订单。
  
 这就需要数据分析师持续不断的努力，运用行业经验，新的技能，新的思路来分析数据，持续改进产品，这就需要持续学习！
  
  最后，加油！为每一个奋斗不甘于现状的你~