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　　第四章练习题答案

　　4.1 （1）众数：M0=10; 中位数：中位数位置=n+1/2=5.5，Me=10；平均数：
　　(2)QL位置=n/4=2.5, QL=4+7/2=5.5；QU位置=3n/4=7.5，QU=12
　　（3）
　　（4）由于平均数小于中位数和众数，所以汽车销售量为左偏分布。
　　4.2 （1）从表中数据可以看出，年龄出现频数最多的是19和23，故有个众数，即M0=19和M0=23。
　　将原始数据排序后，计算中位数的位置为：中位数位置= n+1/2=13，第13个位置上的数值为23，所以中位数为Me=23
　　（2）QL位置=n/4=6.25, QL==19；QU位置=3n/4=18.75，QU=26.5
　　(3)平均数 600/25=24,标准差
　　（4）偏态系数SK=1.08，峰态系数K=0.77
　　（5）分析：从众数、中位数和平均数来看，网民年龄在23-24岁的人数占多数。由于标准差较大，说明网民年龄之间有较大差异。从偏态系数来看，年龄分布为右偏，由于偏态系数大于1，所以，偏斜程度很大。由于峰态系数为正值，所以为尖峰分布。
　　4.3 （1）茎叶图如下：
　　茎	叶	频数
　　5
　　6
　　7	5
　　6 7 8
　　1 3 4 8 8	1
　　3
　　5
　　（2） 63/9=7,
　　（3）由于两种排队方式的平均数不同，所以用离散系数进行比较。
　　第一种排队方式：v1=1.97/7.2=0.274;v2=0.714/7=0.102.由于v1＞v2，表明第一种排队方式的离散程度大于第二种排队方式。
　　（4）选方法二，因为第二种排队方式的平均等待时间较短，且离散程度小于第一种排队方式。
　　4.4 （1） 8223/30=274.1
　　中位数位置=n+1/2=15.5，Me=272+273/2=272.5
　　（2）QL位置=n/4=7.5, QL==(258+261)/2=259.5；QU位置=3n/4=22.5，QU=(284+291)/2=287.5
　　(3)
　　4.5 （1）甲企业的平均成本=总成本/总产量=
　　乙企业的平均成本=总成本/总产量=
　　原因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。
　　4.6 （1）(计算过程中的表略)， 51200/120=426.67

　　SK=0.203  K=-0.688
　　4.7 (1)两位调查人员所得到的平均身高应该差不多相同，因为均值的大小基本上不受样本大小的影响。
　　（2）两位调查人员所得到身高的标准差应该差不多相同，因为标准差的大小基本上不受样本大小的影响。
　　（3）具有较大样本的调查人员有更大的机会取得最高或最低者，因为样本越大，变化的范围就可能越大。
　　4.8 （1）要比较男女学生体重的离散程度应该采用离散系数。女生体重的离散系数为v女=5/50=0.1，男生体重的离散系数为v男=5/60=0.08,所以女生的体重差异大。
　　（2）男生： 60×2.2=132（磅），s=5×2.2=11（磅）
　　女生： 50×2.2=110（磅），s=5×2.2=11（磅）
　　（3）假定体重为对称分布，根据经验法则，在平均数加减1个标准差范围内的数据个数大约为68%。因此，男生中大约有68%的人体重在55kg-65kg之间。
　　（4）假定体重为对称分布，根据经验法则，在平均数加减2个标准差范围内的数据个数大约为95%。因此，男生中大约有95%的人体重在40kg-60kg之间。
　　4.9 通过计算标准分数来判断：

　　该测试者在A项测试中比平均分数高出1个标准差，而在B项测试中只高出平均分数0.5个标准差，由于A项测试的标准分数高于B项测试，所以，A项测试比较理想。
　　4.10 通过标准分数来判断，各天的标准分数如下表：
　　日期          周一    周二   周三   周四   周五   周六  周日
　　标准分数Z     3      -0.6   -0.2   0.4    -1.8   -2.2   0
　　周一和周六两天失去了控制。
　　4.11
　　（1）应该采用离散系数，因为它消除了不同组数据水平高低的影响。
　　（2）成年组身高的离散系数：
　　幼儿组身高的离散系数：
　　由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度相对较大。
　　4.12
　　（1）应该从平均数和标准差两个方面进行评价。在对各种方法的离散程度进行比较时，应该采用离散系数。
　　（2）下表给出了各种方法的主要描述统计量。
　　方法A	方法B 	方法C
　　平均     165.6
　　中位数   165
　　众数     164
　　标准差   2.13
　　极差      8
　　最小值   162
　　最大值   170	平均     128.73
　　中位数   129
　　众数     128
　　标准差   1.75
　　极差      7
　　最小值   125
　　最大值   132	平均     125.53
　　中位数   126
　　众数     126
　　标准差   2.77
　　极差      12
　　最小值   116
　　最大值   128
　　从三种方法的集中趋势来看，方法A的平均产量最高，中位数和众数也都高于其他两种方法。从离散程度来看，三种方法的离散系数分别为： ， ， 。方法A的离散程度最小，因此，应选择方法A。
　　4.13
　　（1）用方差或标准差来评价投资的风险。
　　（2）从直方图可以看出，商业类股票收益率的离散程度较小，说明投资风险也就较小。
　　（3）从投资风险角度看，应该选择风险较小的商业类股票。当然，选择哪类股票还与投资者的主观判断有很大关系。
　　第五章练习题答案
　　5.1 （1）平均分数是范围在0-100之间的连续变量，Ω=[0,100]
　　(2)已经遇到的绿灯次数是从0开始的任意自然数，Ω=N
　　（3）之前生产的产品中可能无次品也可能有任意多个次品，Ω=[10,11,12,13…….]
　　5.2 设订日报的集合为A，订晚报的集合为B，至少订一种报的集合为A∪B，同时订两种报的集合为A∩B。
　　P(A∩B)=P(A)+ P(B)-P(A∪B)=0.5+0.65-0.85=0.3
　　5.3 P(A∪B)=1/3，P(A∩ )=1/9, P(B)= P(A∪B)- P(A∩ )=2/9
　　5.4 P(AB)= P(B)P(A∣B)=1/3*1/6=1/18
　　P( ∪ )=P( )=1- P(AB)=17/18
　　P( )=1- P(B)=2/3
　　P(  )=P( )+ P( )- P( ∪ )=7/18
　　P( ∣ )= P( )/P( )=7/12
　　5.5 设甲发芽为事件A，乙发芽为事件B。
　　（1）由于是两批种子，所以两个事件相互独立，所以有：P(AB)= P(B)P(B)=0.56
　　（2）P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)=0.94
　　（3）P(A )+ P(B )= P(A)P( )+P(B)P( )=0.38
　　5.6 设合格为事件A，合格品中一级品为事件B
　　P(AB)= P(A)P(B∣A)=0.96*0.75=0.72
　　5.7 设前5000小时未坏为事件A，后5000小时未坏为事件B。
　　P(A)=1/3，P(AB)=1/2, P(B∣A)= P(AB)/ P(A)=2/3
　　5.8 设职工文化程度小学为事件A，职工文化程度初中为事件B，职工文化程度高中为事件C，职工年龄25岁以下为事件D。
　　P(A)=0.1 P(B)=0.5, P(C)=0.4
　　P(D∣A)=0.2, P(D∣B)=0.5, P(D∣C)=0.7
　　P(A∣D)=
　　同理P(B∣D)=5/11, P(C∣D)=28/55
　　5.9 设次品为D，由贝叶斯公式有：
　　P(A∣D)= =0.249
　　同理P(B∣D)=0.112
　　5.10 由二项式分布可得：P（x=0）=0.25, P（x=1）=0.5, P（x=2）=0.25
　　5.11 (1) P（x=100）=0.001, P（x=10）=0.01, P（x=1）=0.2, P（x=0）=0.789
　　（2）E(X)=100*0.001+10*0.01+1*0.2=0.4
　　5.13 答对至少四道题包含两种情况，对四道错一道，对五道。
　　C54  C65 =1/64
　　5.14 由泊松分布的性质有：
　　P（X=1）= ，P（X=2）=  ，可得 =2
　　P（X=4）=2/3e
　　5.15
　　所以，当k= -1和k= 时P（x=k）最大。
　　5.16 （1）P( ＞2)= P(x＞2)+ P(x＜-2)= (0.5)+1- (2.5)=0.6977
　　由于N（3,4）关于均值3对称，所以P（x＞3）=0.5
　　5.17 P(120＜x＜200)=P（
　　，
　　5.18 （1）
　　（2）
　　第七章 练习题参考答案
　　7.1 （1）已知 =5，n=40， =25， =0.05， =1.96
　　样本均值的抽样标准差 = =
　　（2）估计误差（也称为边际误差）E=  =1.96*0.79=1.55
　　7.2（1）已知 =15，n=49， =120， =0.05， =1.96
　　（2）样本均值的抽样标准差 = = 2.14
　　估计误差E=  =1.96* 4.2
　　（3）由于总体标准差已知，所以总体均值 的95%的置信区间为：
　　=120 1.96*2.14=120 4.2，即（115.8,124.2）
　　7.3（1）已知 =85414，n=100， =104560， =0.05， =1.96
　　由于总体标准差已知，所以总体均值 的95%的置信区间为：
　　=104560 1.96* 104560 16741.144即（87818.856,121301.144）
　　7.4（1）已知n=100， =81，s=12，  =0.1， =1.645
　　由于n=100为大样本，所以总体均值 的90%的置信区间为：
　　=81 1.645* 81 1.974，即（79.026,82.974）
　　（2）已知 =0.05， =1.96
　　由于n=100为大样本，所以总体均值 的95%的置信区间为：
　　=81 1.96* 81 2.352，即（78.648,83.352）
　　（3）已知 =0.01， =2.58
　　由于n=100为大样本，所以总体均值 的99%的置信区间为：
　　=81 2.58* 81 3.096，即（77.94,84.096）
　　7.5（1）已知 =3.5，n=60， =25， =0.05， =1.96
　　由于总体标准差已知，所以总体均值 的95%的置信区间为：
　　=25 1.96* 25 0.89,即（24.11,25.89）
　　（2）已知n=75， =119.6，s=23.89，  =0.02， =2.33
　　由于n=75为大样本，所以总体均值 的98%的置信区间为：
　　=119.6 2.33* 119.6 6.43，即（113.17,126.03）
　　（3）已知 =3.419，s=0.974，n=32， =0.1， =1.645
　　由于n=32为大样本，所以总体均值 的90%的置信区间为：
　　=3.419 1.645* 3.419 0.283，即（3.136,3.702）
　　7.6（1）已知：总体服从正态分布， =500，n=15， =8900， =0.05， =1.96
　　由于总体服从正态分布，所以总体均值 的95%的置信区间为：
　　=8900 1.96* 8900 253.03,即（8646.97,9153.03）
　　(2)已知：总体不服从正态分布， =500，n=35， =8900， =0.05， =1.96
　　虽然总体不服从正态分布，但由于n=35为大样本，所以总体均值 的95%的置信区间为：
　　=8900 1.96* 8900 165.65,即（8734.35,9065.65）
　　（3）已知：总体不服从正态分布， 未知， n=35， =8900，s=500，  =0.1， =1.645
　　虽然总体不服从正态分布，但由于n=35为大样本，所以总体均值 的90%的置信区间为：
　　=8900 1.645* 8900 139.03，即（8760.97,9039.03）
　　（4）已知：总体不服从正态分布， 未知， n=35， =8900，s=500，  =0.01， =2.58
　　虽然总体不服从正态分布，但由于n=35为大样本，所以总体均值 的99%的置信区间为：
　　=8900 2.58* 8900 218.05，即（8681.95,9118.05）
　　7.7 已知：n=36，当 =0.1，0.05,0.01时，相应的 =1.645， =1.96， =2.58
　　根据样本数据计算得： =3.32，s=1.61
　　由于n=36为大样本，所以平均上网时间的90%置信区间为：
　　=3.32 1.645* 3.32 0.44，即（2.88,3.76）
　　平均上网时间的95%置信区间为：
　　=3.32 1.96* 3.32 0.53，即（2.79,3.85）
　　平均上网时间的99%置信区间为：
　　=3.32 2.58* 3.32 0.69，即（2.63,4.01）
　　7.8 已知：总体服从正态分布，但 未知，n=8为小样本， =0.05， =2.365
　　根据样本数据计算得： =10，s=3.46
　　总体均值 的95%的置信区间为：
　　=10 2.365* 10 2.89，即（7.11,12.89）
　　7.9  已知：总体服从正态分布，但 未知，n=16为小样本， =0.05， =2.131
　　根据样本数据计算得： =9.375，s=4.113
　　从家里到单位平均距离的95%的置信区间为：
　　=9.375 2.131* 9.375 2.191,即（7.18,11.57）
　　7.10 （1）已知：n=36， =149.5， =0.05， =1.96
　　由于n=36为大样本，所以零件平均长度的95%的置信区间为：
　　=149.5 1.96* 149.5 0.63,即（148.87,150.13）
　　（2）在上面的估计中，使用了统计中的中心极限定理。该定理表明：从均值为 、方差为 的总体中，抽取了容量为n的随机样本，当n充分大时（通常要求 ），样本均值的抽样分布近似服从均值为 ，方差为 的正态分布。
　　7.12 （1）已知：总体服从正态分布，但 未知，n=25为小样本， =0.01， =2.797
　　根据样本数据计算得： =16.128，s=0.871
　　总体均值 的99%的置信区间为：
　　=16.128 2.797* 16.128 0.487,即（15.64,16.62）
　　7.13  已知：总体服从正态分布，但 未知，n=18为小样本， =0.1， =1.74
　　根据样本数据计算得： =13.56，s=7.8
　　网络公司员工平均每周加班时间的90%的置信区间为：
　　=13.56 1.74* 13.56 3.2,即（10.36,16.76）
　　7.14 （1）已知：n=44，p=0.51， =0.01， =2.58
　　总体比例 的99%的置信区间为：
　　=0.51 2.58 =0.51 0.19，即（0.32,0.7）
　　（2）已知：n=300，p=0.82， =0.05， =1.96
　　总体比例 的95%的置信区间为：
　　=0.82 1.96 =0.82 0.04，即（0.78,0.86）
　　（3）已知：n=1150，p=0.48， =0.1，， =1.645
　　总体比例 的90%的置信区间为：
　　=0.48 1.645 =0.48 0.02，即（0.46,0.5）
　　7.15 已知：n=200，p=0.23， 为0.1和0.05时，相应的 =1.645， =1.96
　　总体比例 的90%的置信区间为：

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第1章 绪论
1．什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?
2．试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。
3．．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。装满的油漆罐应为4.536 kg。要求：
    (1)描述总体； 
(2)描述研究变量； 
(3)描述样本；
(4)描述推断。
答：(1)总体：最近的一个集装箱内的全部油漆；
(2)研究变量：装满的油漆罐的质量；
(3)样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆；
(4)推断：50罐油漆的质量应为4.536×50＝226.8 kg。
4．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。要求：
    (1)描述总体；
(2)描述研究变量；
(3)描述样本；  
(4)一描述推断。
答：(1)总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐”
(2)研究变量：更好口味的品牌名称；
(3)样本：1000名消费者品尝的两个品牌
(4)推断：两个品牌中哪个口味更好。
第2章 统计数据的描述——练习题
●1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果如下：
B E C C A D C B A E
D A C B C D E C E E
A D B C C A E D C B
B A C D E A B D D C
C B C E D B C C B C
D A C B C D E C E B
B E C C A D C B A E
B A C D E A B D D C
A D B C C A E D C B
C B C E D B C C B C
(1) 指出上面的数据属于什么类型；
(2) 用Excel制作一张频数分布表；
(3) 绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
解：（1）由于表2.21中的数据为服务质量的等级，可以进行优劣等级比较，但不能计算差异大小，属于顺序数据。
（2）频数分布表如下：
服务质量等级评价的频数分布
服务质量等级 家庭数（频数） 频率%
A 14 14
B 21 21
C 32 32
D 18 18
E 15 15
合计 100 100
  （3）条形图的制作：将上表(包含总标题，去掉

3. 贾俊平《统计学》第5版考研网课视频—方才学习网提供

4. 统计学导论的4图书信息

书名:统计学导论(K)图书编号:2170150出版社:科学定价:28.0ISBN:703018369作者:曾五一，肖红叶 主编出版日期:版次:1开本:24简介:本书根据经济管理类专业的特点，努力贯彻“少而精”和“学以致用”的原则，系统介绍统计学的基本思想、基本方法及其应用。主要内容包括：统计学的基本框架、统计资料的整理、收集与显示、数据分布特征的描述、概率基础、参数估计、假设检验与方差分析、相关分析与回归分析、非参数统计、时间序列分析、对比分析与指数分析、统计决策、统计综合评价、Excel在统计中的应用等。通过本书的学习，可以使学生具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，培养应用统计方法分析和解决经济管理中实际问题的能力，并为进一步的学习和研究打好基础。本书不仅可以作为经济与管理类统计学专业的基础教材，也可以作为一般经济与管理类专业统计学核心课程的教材。目录:总序前言第一章 绪论第一节 什么是统计第二节 统计学的种类及其性质第三节 统计学的基本概念本章小结思考与练习第二章 统计数据的收集、整理与显示第一节 统计数据的收集第二节 统计数据的整理第三节 统计数据的显示第四节 Excel在统计整理与统计图表中的应用本章小结思考与练习第三章 数据分布特征的描述第一节 统计变量集中趋势的测定第二节 统计变量离散程度的测定第三节 变量分布的偏度与峰度第四节 利用Excel计算描述统计指标本章小结思考与练习第四章 概率基础第一节 随机现象与随机事件第二节 概率的性质及其计算第三节 随机变量及其分布第四节 几种常用的概率分布本章小结思考与练习第五章 抽样分布与参数估计第一节 抽样的基本概念与数学原理第二节 抽样分布第三节 参数估计第四节 样本容量的确定第五节 Excel在参数估计中的应用本章小结思考与练习第六章 假设检验与方差分析第一节 假设检验的基本原理第二节 总体均值的假设检验第三节 总体比例的假设检验第四节 单因子方差分析第五节 双因子方差分析第六节 Excel在假设检验与方差分析中的应用本章小结思考与练习第七章 相关与回归分析第一节 相关与回归分析的基本概念第二节 简单线性相关与回归分析第三节 多元线性相关与回归分析第四节 Excel在相关与回归分析中的应用本章小结思考与练习第八章 非参数检验第一节 非参数检验概述第二节 符号检验与符秩检验第三节 秩和检验与Χ2检验第四节 等级相关检验第五节 Excel在非参数检验中的应用本章小结思考与练习第九章 时间序列分析第一节 时间序列分析概述第二节 时间序列的水平分析与速度分析第三节 长期趋势的测定第四节 季节变动和循环波动测定第五节 时间序列预测模型第六节 Excel在时间序列分析中的应用本章小结思考与练习第十章 对比分析与指数分析第一节 对比分析第二节 指数的概念和种类第三节 综合指数第四节 平均指数第五节 指数体系与因素分析第六节 几种常见的经济指数本章小结思考与练习第十一章 统计决策第一节 统计决策的基本概念第二节 完全不确定型决策第三节 一般风险型决策第四节 贝叶斯决策本章小结思考与练习第十二章 统计综合评价第一节 统计综合评价概述第二节 评价指标及其权重的确定第三节 数据的预处理第四节 综合评价的数学模型本章小结思考与练习主要参考文献附录一 Excel在统计中的应用第一节 Excel简介与基本操作第二节 分析工具库与统计函数附录二 常用统计表附表1 正态分布概率表附表2 t分布临界值表附表3 X2分布临界值表附表4 F分布临界值表附表5 符号检验临界值Sα附表6 威尔科克森配对符号秩检验中T的临界值附表7 秩和检验表附表8 斯皮尔曼等级相关系数rs的上临界值rα表

5. 第五版 医学统计学 课后题解析

是这个李晓松版的吗？
第一章 绪论 1.举例说明总体和样本的概念。 研究人员通常需要了解和研究某一类个体这个类就是总体。总体是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值即变量值的集合通常有无限总体和有限总体之分前者指总体中的个体是无限的如研究药物疗效某病患者就是无限总体后者指总体中的个体是有限的它是指特定时间、空间中有限个研究个体。但是研究整个总体一般并不实际通常能研究的只是它的一部分这个部分就是样本。例如在一项关于2007年西藏自治区正常成年男子的红细胞平均水平的调查研究中该地2007年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个总体从此总体中随即抽取2000人分别测的其红细胞数组成样本其样本含量为2000人。 2.简述误差的概念。 误差泛指实测值与真实值之差一般分为随机误差和非随机误差。随机误差是使重复观测获得的实际观测值往往无方向性地围绕着某一个数值左右波动的误差非随机误差中最常见的为系统误差系统误差也叫偏倚是使实际观测值系统的偏离真实值的误差。 3.举例说明参数和统计量的概念。 某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征这些数值特征称为参数如整个城市的高血压患病率。根据样本算得的某些数值特征称为统计量如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病。统计量是研究人员能够知道的而参数是他们想知道的。一般情况下这些参数是难以测定的仅能够根据样本估计。显然只有当样本代表了总体时根据样本统计量估计的总体参数才是合理的。 4.简述小概率事件原理。 当某事件发生的概率小于或等于0.05时统计学上习惯称该事件为小概率事件其含义是该事件发生的可能性很小进而认为它在一次抽样中不可能发生这就是所谓的小概率事件原理它是进行统计推断的重要基础。
 第二十一章 医学人口与疾病统计常用指标 1.疾病统计中的观察单位“病例”和“病人”有何区别     疾病统计的观察单位可以是病人也可以是病例。一个人每发生一次疾病就算是一个病例一个病人可以先后数次患同一种疾病也可以同时患数种不同的疾病。 2.发病率、时点患病率、期间患病率有何区别 发病率表示在一定时期内可能发生某病的一定人群中新病例出现的频率其分子是一定期间内的新发病例数。患病率指在某特定时间内总人口中某病新旧病例所占比例适用于病程较长的疾病或发病时间不易轻易明确的疾病的统计研究按观察时间的不同可分为时点患病率和期间患病率。时点患病率用于反映在调查或检查时点一定人群中某病的现患情况包含该病的新、旧病例期间患病率可用于反映在观察期间内一定人群存在或流行某病的频度包括观察期间内的新病例数和现患病例数但资料收集较为困难。 3.年龄别死亡概率与年龄别死亡率有何区别两者间有什么关系 年龄别死亡概率nqx是表示一批人在x到x+n岁之间的死亡概率即同时出生的人群中刚满x岁的尚存者在今后n年内死亡的可能性。因此死亡概率的公式定义为nqx=x岁到x+n岁之间死亡人数/活满x岁的人口数 而年龄别死亡率nmx是表示某年龄别人口在n年内的平均死亡水平其公式定义为nmx=x岁到x+n岁之间死亡人数/x岁到x+n岁之间的平均人口数     可见两者分母不同当年龄分组为1岁时即n=1时qx比mx略小当年龄分组大于1岁时即n〉1时则nqx约比nmx大n倍。死亡率与死亡概率之间可以互相换算现有许多种由nmx推算nqx的方法目前常用的计算死亡概率的公式为nqx=2*n*nmx/2+n*nmx 4.平均寿命与平均死亡年龄有何区别     平均寿命实际上是同时出生的一批人以各年龄组死亡人数作为权数计算出来的平均岁数其大小取决于各年龄组死亡人数的相对水平。用寿命表方法计算的平均寿命的大小仅取决于年龄别死亡率的高低两地的平均寿命可以直接比较。但平均死亡年龄的大小不仅取决于年龄别死亡率的高低也取决于年龄别人口构成。如用甲、乙两地的平均死亡年龄作比较即使两地的年龄组死亡率完全相同若甲地人口中青壮年比重较大而老年人比重较小可导致甲地平均死亡年龄较低。显然这种平均死亡年龄的差别是由于人口年龄构成不同所致并不反映两地人口的平均寿命不同。因此一般情况下两地的平均死亡年龄不能直接比较不能把平均死亡年龄当作平均寿命应用。 5.某地的平均寿命高则老年人口占总人口数的比例一定很高这种说法对吗     这种说法不正确。用寿命表法计算的平均寿命其大小仅取决于年龄别死亡率的高低某地的平均寿命高并不表明老年人口所占的比例高。如果人群的年龄别死亡率降低尤其是婴幼儿组死亡率降低该地人群的平均寿命就会增高

6. 统计基础与实务刘治课后习题答案

一、单项选择题(每题有1个正确答案，将正确答案选项

1.对某市工业企业职工的收入情况进行研究，总体是(D)。P4

A.每个工业企业B.该市全部工业企业C.每个工业企业的全部职工D.该市全部工业企业的全部职工

2.统计调查有全面调查和非全面调查之分，其划分的标志是(D)。P11

A.是否进行全面的登记、计量B.是否全部按期填写调查表

C.是否制订全面调查方案D.是否对构成调查对象的所有单位进行逐一调查

3.某等距连续变量数列，其末组为开口组，下限为200，又知其邻组的组中值为170，则末组组中值为(C)。P37

A.260B.215C.230D.285

4.质量指标的表现形式是(A)。P51

A.相对数和平均数B.绝对数和相对数C.绝对数和平均数D.绝对数、相对数和平均数

5.假定某产品2008年比2000年增加了168%，则2000～2008年期间平均发展速度为(B)。P85

A.9√268%B.8√268%C.9√168%D.8√168%

6.计算商品销售量指数的目的是测定(B)。P89

A.各种商品销售量的总变动B.各种商品销售额的总变动C.各种商品销售价格的总变动D.居民消费水平的总变动

7.下面关于点估计正确的描述是(A)。P111

A.点估计是直接用一个样本指标估计总体指标的一种推断方法B.点估计是对总体指标值的一种估计

C.点估计适用于对推断的准确程度与可靠程度要求很高的情况下使用

D.点估计是在一定的误差范围内估计总体指标值的一种推断方法

8.净资产收益率的计算采用的是(B)。P118

A.对比分析法B.比利分析法C.弹性分析法D.因素分析法

9.调查时间是指(C)。P14

A.调查工作开始的时间B.调查工作的起止时间C.调查资料所属的时间D.调查工作结束的时间

10.组距数列中的等距数列是指(C)。P36

A.各组次数相等的数列B.各组组中值相等的数列C.各组组距相等的数列D.各组频率相等的数列

11.某企业的职工人数比上年增加4%，职工工资水平提高3%，则企业职工工资总额比上年增长(B)。P98

12.在分析粮食产量与农民收入的关系时，常采用(D)。P120

A.对比分析法B.动态分析法C.因素分析法D.相关分析法

13.下列各项中不属于统计调查表法定标识的是(D)。P132

A.制表机关B.制表机关∕备案机关C.批准文号∕备案文号D.填表时间

14.单位代码的赋码机构是(B)。P144

A.国家统计局B.全国组织机构代码登记主管机构C.国家工商行政管理局D.县级以上技术监督部门

15.在普查年份，基本单位统计的调查方法采用(A)。P146

A.全面调查B.重点调查C.典型调查D.抽样调查

16.运输业总产出是指各类运输企业、单位在一定时期内下列收入的总和(A)。P151

A.营运收入和服务收入B.旅客和货物运输收入

C.旅客、货物运输和管道输油气收D.旅客、货物运输、通用航空、地面服务收入

17.能源消费量是指能源使用单位在报告期内实际消费的下述能源的数量(C)。P159

A.一次能源B.二次能源C.一次能源或二次能源D.煤炭和石油

18.下列项目中属于管理费用的是(D)。P172

A.展览费B.利息净支出C.运输费D.劳动保险费

19.已知某城失业人数为2800人，就业人数为37200人，则该城镇失业率为(A)。P183

20.房地产开发投资统计不包括对下列项目的投资(C)。P195

A房屋建筑物B.房屋的配套服务设施C.单纯土地交易活动D.土地开发工程

21.按照《关于划分企业登记注册类型的规定》，全部企业划分为(C)。P139

A.3个大类，6个中类B.6个大类，6个中类C.3个大类，16个中类D.6个大类16个中类

22.由两个或两个以上产业活动单位组成的法人单位称为(B)。P144

A.多产业基本单位B.多产业法人单位C.多产业机构单位D.多产业法人隶属单位

23.收入法增加值的构成包括(D)。P149

A.固定资产折旧和劳动者报酬B.劳动者报酬、生产税净额和营业盈余C.固定资产折旧、生产税净额和营业盈余D.固定资产折旧、劳动者报酬、生产税净额和营业盈余

24.增值税的计税依据之一是纳税人销售货物的(C)。P174

A.销售利润B.销售费用C.销售额D.销售成本

25.按照现行劳动统计制度规定，下列各项中应纳入奖金统计的是(D)。P184

A.自然科学奖B.创造发明奖C.技术进步奖D.劳动竞赛奖

26.统计工作的基础阶段是(B)。P8

A.统计设计B.统计调查C.统计整理D.统计分析

27.下列各项调查中，属于我国现行周期性普查制度项目的是(D)。P127

A.基本单位调查B.全国土地清查C.第三产业普查D.农业普查

28.能源消费量统计的原则是(A)。P159

A.谁消费谁统计B.谁购进谁统计C.谁所有谁统计D.谁销售谁统计

29.在我国城镇失业统计中，列为失业人员的最低年龄限制为(C)。P182

A.14岁B.15岁C.16岁D.18岁

30.行政事业单位对属于固定资产的设备和物品的单位价值规定为(C)。P187

A.2000元以上B.1000元以上C.500元以上D.200元以上

二、多项选择题(每题有2个或2个以上正确答案，将正确答案选项的代表字母填写在答案纸上；多选、错选、漏选、未选均不得分；每题2分，20道题，共40分)

1.在全国人口普查工作中，下列选项正确的有(B)(C)(D)()()。P4～5

A.全国人口数是总体B.全国每一个人是总体单位C.全国全部男性人口数是统计指标D.人口的平均年龄是统计指标E.人口的性别比是总体的品质标志

2.通过调查鞍钢、首钢、宝钢等几个大钢铁基地来了解我国钢铁生产的基本情况，这种调查属于(B)(D)()()()。P17

A.典型调查B.重点调查C.抽样调查D.非全面调查E.普查

3.统计分组是将统计总体按一定标志区分为若干部分的统计整理方法它(A)(B)(D)(E)()。p27

A.应有分组标志B.是在统计总体内部进行的C.是在统计总体之间进行的

D.对总体而言是“分”E.对个体而言是“合”

4.下列属于统计指标的有(A)(C)(D)()()。P50

A.2001～2005年原煤产量87.4吨B.生活质量C.某家庭的年收入5万元

D.2005年末发电装机容量比2000年末增加1.8亿千瓦E.空气污染

5.时间数列的特征主要有(A)(B)(C)(E)()。P75

A.长期趋势B.季节变动C.不规则变动D.随机变动E.循环变动

6.假定商品零售物价指数为115.4%，则下列正确的选项有(A)(D)()()()。P98

A.甲商品零售价格上涨了15.4%B.甲商品零售价格上涨可能超过15.4%C.甲商品零售价格上涨可能低于15.4%D.总体上看，零售物价上涨了15.4%E.总体上看，零售物价上涨了115.4%

7.常见的影响样本单位数的主要原因有(A)(B)(C)(D)(E)。P112

A.抽样推断的可靠程度B.总体标志的变异程度C.极限误差的大小

D.抽样方法与组织方式的不同E.人力、物力和财力的可能条件

8.统计分析的程序一般包括(A)(B)(C)(D)(E)。P116

A.确定分析课题、拟定分析题纲B.搜集、整理统计资料C.编制统计分析表D.进行系统分析E.撰写统计分析报告

9.根据统计调查目的不同，统计报表制度分为(A)(B)(D)()()。P127

A.国家统计报表制度B.地方统计报表制度C.行业统计报表制度D.部门统计报表制度E.产业统计报表制度

10.按照《国民经济行业分类》标准，我国习惯上所称的工业包括(A)(C)(E)()()。P138

A.制造业B.建筑业C.采矿业D.房地产业E.电力、燃气及水的生产和供应业

11.在基本单位统计中，单位执行会计制度的类别包括(A)(B)(D)(E)()。P145

A.行政单位会计制度B.事业单位会计制度C.社会团体会计制度D.企业会计制度E.其他

12.下列关于中间投入的叙述中正确的有(A)(B)(D)(E)()。P149

A.中间投入又称中间消耗B.中间投入是本期实际已消耗掉的和由外单位提供的货物与服务的价值C.中间投入一般是本单位的劳动成果D.中间投入与总产出计算范围一致E.中间投入一般按购买者价格计算

13.下列纳入工业企业能源消费量统计的有(A)(B)(C)(E)()。P161

A.产品生产用燃料和动力能源B.用于劳动保护的能源C.科学实验用能源

D.回收利用的余热、余能E.用于设备大修理方面的能源

14.流动资产包括(A)(C)(D)()()。P168

A.现金和存款B.长期投资C.应收及预付款D.存货E.递延资产

15.下列费用中，不包括在工资总额中的有(A)(B)(C)(D)(E)。P185

A.创在发明奖B.国家星火奖C.股息D.劳动保护支出E.稿费

16.概率抽样调查的特点包括(A)(B)(C)()()。P102

A.是一种非全面调查B.按照随机原则抽选调查单位C.根据样本的资料推断总体的数值D.是一种定期的调查E.与典型调查相似

17.下列数列中，属于时期数列的是(B)(D)()()()。P74

A.全国四次人口普查数B.某省2001～2008年钢铁产量C.某商场各季末商品库存量D.某商场1990～2007年商品销售额E.某市近5年各年末企业数

18.工业企业划分企业规模时依据的指标有(A)(C)(D)()()。P141

A.从业人数B.营业面积C.销售额D.资产总额E.营业利润

19.下列各项中，属于财务费用的是(A)(D)()()()。P172

7. 统计学方法与数据分析学习笔记1

统计学方法与数据分析学习笔记1
用于质量改进和再造工程的统计工具、技术和方法：
直方图
数值描述量（均值、标准差、比例等）
散点图
线图（在散点图中用线连接各点）
控制图：（样本均值），r（样本极差），及s（样本标准差）
抽样方案
试验设计
收集数据要有意识的做好以下几步：
详细说明研究、调查或试验的目标
确定所关心的变量
为调查或科学研究选择适当的设计方案
收集数据
抽样的方法：
简单随机抽样
分层随机抽样
比估计
整体抽样
系统抽样
统计领域可以分为两个主要分支：描述统计与推断统计
适当的概括性度量可以为原始测量值的集合提供一幅良好的、粗线条的描绘。通过把一大堆测量值缩减到几个这样的描述性统计量，我们可以理解数据所包含的信息
单个变量的数据数值描述性度量
最常用的两类数值描述性度量是 中心趋势度量 和 变异性度量。也就是说，我们希望描述测量值分布的中心，并弄清测量值是如何相对于分布中心变化的。为了把总体的数值描述性度量和样本的数值描述性度量区别开来，称前者为 参数，后者为 统计量。在统计推断的有关问题中，不能计算各种参数的数值，但可以计算来自样本的相应的统计量，并用得到的数值去估计相应的总体参数。
中心趋势度量
众数
中位数
算术平均值
均值      是对一组测量值中心的常用的度量，但它会由于在集合中一个或多个极端值的出现而发生失真。在这样的情况下，极端值（又称作 离群值）会使均值偏向自己一方以找到数据的平衡点，因此而歪曲了均值最为中心值度量的意义。对均值的一种变通方法是截尾均值，即去掉最大和最小的若干数值，对其余的数作平均。
记 众数Mo 中位数Md 均值μ 截尾均值TM
这些中心趋势度量之间有何联系
答案依赖于数据的 偏倚程度（偏度）
要记住的重要一点是：我们不能局限于仅用一种中心趋势度量。对某些数据集合，有必要用多种度量，才能对数据的中心趋势做出准确的描述性的概括。
变异性度量：
极差    最大与最小的差值
百分位数    n个按大小排列的测量值集合的p%分位数 是指这样的一个数值，集合中至多 p%的测量值比它小，有至多（100-p）%的测量值比它大。
四分位数间距（IQR）
指在四分之三和四分之一分数位之间的差异，即
IQR  =  75%的分位数 - 25%的分位数
离差 （测量值与平均值的差）
方差
标准差
变异系数 = 标准差/|均值|

8. 统计学导论的3图书信息

 书名:统计学导论ISBN:711515407作者:李勇//张淑梅出版社:人民邮电出版社定价:26页数:229出版日期:2007-3-1版次: 1开本:16开包装:平装 本书主要介绍统计学的基本思想、原理及方法，使读者对统计学有一个整体的了解．书中注重以概率理论解释常见统计方法的原理，并通过计算机模拟帮助读者理解统计思想和原理，以避免把统计学片面地理解为简单的加减乘除计算公式，增强学生们用统计思想和方法提出问题、分析问题和解决问题的能力．主要内容包括：统计学的发展和应用领域、概率理论、数据收集的概念和方法、对数据总体信息的描述以及常用的参数估计和假设检验方法．本书适合作为高等院校本科统计学专业统计学导论课程的教材，也可作为大学本科其他文理专业学习统计学知识的教材． 第1章　统计学与探索未知　11.1　未知现象的认识过程与统计学　11.2　随机性与规律性　41.3　统计学的应用领域　61.4　数学、概率论、统计学与统计软件　71.5　附录：MATLAB 软件简介　8第2章　概率　192.1　随机现象及基本概念　192.1.1　随机现象与随机事件　192.1.2　事件及运算　202.1.3　频率与概率的简单性质　262.1.4　习题　272.2　概率空间　282.2.1　基本概念　282.2.2　概率空间　292.2.3　概率性质的应用　342.2.4　习题　372.3　随机变量及特征刻画　382.3.1　随机变量及其分布　392.3.2　离散型随机变量及其均值　432.3.3　连续型随机变量及其均值　482.3.4　随机变量的方差　502.3.5　习题　532.4　常用分布简介　542.4.1　二项分布　552.4.2　超几何分布　592.4.3　泊松分布　612.4.4　均匀分布　642.4.5　正态分布　652.4.6　习题　732.5　概率论中的几个重要结论　742.5.1　切比雪夫不等式简介　742.5.2　大数定律简介　742.5.3　中心极限定理简介　802.5.4　习题　852.6　附录：MATLAB 语言及编程简介　862.6.1　MATLAB 的基本运算和语句　862.6.2　条件语句　902.6.3　循环语句　952.6.4　MATLAB 程序文件简介　99第3章　数据的收集　1043.1　基本概念　1043.2　观测数据收集　1103.2.1　方便样本　1103.2.2　随机样本　1113.2.3　简单随机抽样　1143.2.4　系统随机抽样　1153.2.5　分层随机抽样　1163.2.6　整群随机抽样　1173.2.7　习题　1173.3　统计分析结果中的误差来源　1183.3.1　非抽样误差　1183.3.2　抽样误差　1183.3.3　习题　1183.4　实验数据收集　1193.4.1　实验组与对照组　1193.4.2　选择实验组和对照组的原则　1203.4.3　对人做实验时产生的问题　1213.4.4　习题　122第4章　数据中总体信息的初步描述　1234.1　数据分组统计表、直方图与分布形状特征　1234.1.1　样本数据的记录　1234.1.2　频数表、频率表与数据分组统计表　1244.1.3　直方图与总体分布特征　1284.1.4　观测样本数据分组数的确定　1334.1.5　用频率直方图比较不同总体的分布特征　1364.1.6　小结　1384.1.7　习题　1384.2　分布密度形状信息的可视化　1394.2.1　条形图与饼图　1394.2.2　点图与茎叶图　1454.2.3　小结　1494.2.4　习题　1494.3　从样本中提取总体分布数字特征的信息　1504.3.1　中心位置的度量　1504.3.2　分布的离散程度的度量　1584.3.3　数据位置的度量与离群数据的识别　1664.3.4　习题　173第5章　常用统计分析方法原理简介　1745.1　总体参数的估计　1745.1.1　衡量参数估计优劣的标准　1745.1.2　点估计　1785.1.3　区间估计　1835.1.4　习题　1885.2　假设检验方法简介　1895.2.1　假设检验的原理　1895.2.2　假设检验方法所包含概念的进一步解释　1955.2.3　关于总体参数的假设检验问题　1995.2.4　习题　2005.3　关于正态总体均值的假设检验　2015.3.1　已知总体方差情况下的均值检验　2025.3.2　未知总体方差情况下的均值检验　2045.3.3　双正态总体均值的检验　2065.3.4　习题　2095.4　相关关系与回归模型　2105.4.1　函数关系与相关关系　2105.4.2　回归模型　2115.4.3　线性回归模型　2165.4.4　回归模型拟合效果的衡量　2185.4.5　习题　222参考文献　224索引　225